切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
韩长赋:坚定信心 不误农时 全力抓好春季农业生产
韩长赋:坚定信心 不误农时 全力抓好春季农业生产
来源 :农民致富之友 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c13140608886
【摘 要】
:
今年是一个特殊的年份,搞好春耕生产,夺取农业丰收,对打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会意义重大。受新冠肺炎疫情影响,今年春季农业生产遇到许多新情况新问题。
【出 处】
:
农民致富之友
【发表日期】
:
2020年8期
【关键词】
:
坚定信心
脱贫攻坚战
春耕生产
全面建成小康社会
新情况新问题
韩长赋
春季
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
今年是一个特殊的年份,搞好春耕生产,夺取农业丰收,对打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会意义重大。受新冠肺炎疫情影响,今年春季农业生产遇到许多新情况新问题。
其他文献
针刺少海穴治疗踝关节扭伤2例
笔者近读《下病上刺3则》一文,文中作者认为下肢伤痛是较为多见的疾患,在临床上采用“下病上刺”法治疗,取穴少,奏效快[1],联想到笔者身处基层,深感于当地老百姓劳于生活、苦
期刊
踝关节扭伤
针刺治疗
少海穴
新基建背景下资产证券化对企业投资决策的影响:基于融资优序理论的解释
在新基建背景之下,为缓解部分科技企业面临的融资困境,基于融资优序理论,本文构建了一个包含资产证券化在内的均衡模型,讨论企业发行资产证券化如何导致投资临界线的偏转,进
期刊
企业资产证券化
企业投资决策
融资优序理论
发行费率
股权结构
enterprise asset securitizationenterprise invest
疫情之下,AI商业化的解决之道
伴随着产业互联网浪潮席卷传统行业,人工智能技术、产品和应用早已成为资本市场炙手可热的投资赛道,而"新基建"的提出再度助力产业互联网。然而,由于2020年初的疫情爆发以及
期刊
AI商业化
场景可控
商业循环
数据闭环
AI commercializationscenario controlbusiness cycledata clos
国家煤矿安监局对12省区开展煤矿安全生产督查
8月下旬至9月下旬,按照应急管理部部署,国家煤矿安监局将派出6个督查组,对山西、内蒙古、云南、四川、安徽、江西、陕西、重庆、贵州、河北、湖南、河南等12个省(区)开展煤矿安全
期刊
监察执法
安全风险
煤矿安全生产
安监局
网络环境下历史虚无主义危害探析
我国互联网发展飞速,网民人数越来越多,网络话语权更加显现,网络话语权有其产生与发展的时代背景。由于西方社会思潮特别是历史虚无主义在我国的兴起,其在当代网络环境中的表
期刊
互联网
网络话语权
历史虚无主义
抵制
internetnetwork discourse powerhistorical nihilismboycott
基于混沌遗传算法的舰船区域配电系统故障恢复算法
舰船电力系统的网络重构是恢复系统故障、提高舰船生命力的重要途径之一。本文提出了一种混沌遗传混合算法对其进行求解,提高了遗传算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛。
期刊
舰船区域配电系统
遗传算法
混沌优化
拓扑分析
shipboard zonal distribution system genetic algorithm ch
模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究
1引言 众所周知,噪声污染已成为一个世界性的问题.多年来,人们在不断探索控制噪声的有效方法.[1]传统的无源噪声控制(用吸声材料吸声、阻尼处理等)在高频段取得了较好的消
期刊
养血健脾方配合穴位贴敷对肾虚血瘀型月经过少患者子宫内膜厚度、性激素的影响
目的:探讨养血健脾方配合穴位贴敷对肾虚血瘀型月经过少患者子宫内膜厚度、性激素的影响。方法:选取2016年8月~2018年2月本院收诊的80例月经过少(肾虚血瘀型)患者,按分层随机
期刊
月经过少
肾虚血瘀型
养血健脾方
穴位贴敷
基于LabVIEW的机械转动法检测光偏振态
随着高速光纤通信的迅速发展和广泛应用,偏振效应对传输系统产生的影响越来越不可被忽视。为解决该问题中的光偏振态判断,使用机械转动法设计了一套集测量、计算、显示与存储
期刊
光偏振态
LABVIEW
旋转波片
机械转动法
state of polarizationLabVIEWrotating-wave-platemechanica
复杂场景行人检测技术研究
人群密集的复杂场景中人体目标会互相遮挡,容易导致行人检测出现漏检。针对此问题,选择人体较显著的局部特征——人体头部作为检测目标,基于多任务级联卷积神经网络模型,采用自建的人体头部数据集进行模型训练,实现复杂场景中的行人人体头部检测。实验结果表明,该方法可有效提高复杂场景下的行人检测准确率,而且检测速度满足实时检测的要求。
期刊
行人检测
人体头部检测
深度学习
pedestrian detectionhead detectiondeep learning
其他学术论文