区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法

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研究将连续有序加权平均(COWA)算子引入区间毕达哥拉斯模糊(IVPF)环境,定义了一种区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵测度,以此来刻画两个区间毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)之间的差异程度;利用区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵来确定属性权重,其中针对属性权重信息不完全确定条件下,建立以区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型。根据区间毕达哥拉斯模糊集的加权相关系数,给出了区间毕达哥拉斯模糊多属性决策算法,并对态度参数λ进行了灵敏度分析。最后通过一个实例说明提出的决策方法的合理性与有效性。
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