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符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足.在两类数据集上进行的实验表明,同其他常用度量的比较,该度量有着更好的聚类效果.
一种改进的符号化时间序列聚类方法
【摘 要】
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符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2012年11期
【基金项目】
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教育部博士点基金项目（20100095110003）, 中国矿业大学青年科技基金（2011QNB23）
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