【摘 要】
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提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法.该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,河北省科学院,燕山大学轧机研究所
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提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法.该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强.仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18.930 5,而高斯滤波为5.408 7;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强.仿真结果证明了该方法的有效及合理性.
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