惯性保险引信安全状态数字化识别技术

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为了能够安全、可靠地判别引信安全状态,实现自动化判别,首先在分析某型引信惯性保险机构特征的基础上,明确了保险钢珠的状态识别是关键;接着利用最优投影及形态学滤波技术,根据某型惯性保险引信X光图像中所反映的零部件位置、灰度和形态等特征,建立保险钢珠状态的识别算法;然后应用C语言进行算法编程,应用C++Builder完成程序界面设计,实现识别过程的人机交互。解决了惯性保险引信安全状态自动化判别的难题。
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