【摘 要】
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针对智能优化算法在处理天线阵列综合问题时收敛速度慢、计算次数过多的缺点,引入了田口算法(Taguchi method,TM),设计了一种基于变异机制的田口算法(mutation-based Taguchi
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针对智能优化算法在处理天线阵列综合问题时收敛速度慢、计算次数过多的缺点,引入了田口算法(Taguchi method,TM),设计了一种基于变异机制的田口算法(mutation-based Taguchi method,MTM).变异田口算法利用变异算子产生参数水平值,同时采用自适应内循环机制,既能多样化搜索空间,又能控制算法迭代次数.仿真结果表明:变异田口算法性能可与粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)相比拟,并且计算量大大降低.采用变异田口算法对阵列天线方向图进行了综合设计,能够实现低旁瓣和零陷的目标.
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