【摘 要】
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网络流量预测能够指导电网新型多媒体联动调度平台的规划与建设,确保数据通信网的安全运行。为了提高智能电网背景下的业务流量预测精度,在分析流量变化特征的基础上,提出一
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网络流量预测能够指导电网新型多媒体联动调度平台的规划与建设,确保数据通信网的安全运行。为了提高智能电网背景下的业务流量预测精度,在分析流量变化特征的基础上,提出一种二维组合预测方法。该方法首先在横向维度和纵向维度分别建立模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)和差分自回归滑动平均(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,对同时刻点流量进行初步预测;然后基于单指数平滑算法实现动态权重更新,对两个维度的预测结果进行最优变权组合,得到最终预测值。实验结果表明,该方法的预测精度可达95.7%,平均误差为3.41%,相比单维FNN和ARIMA模型预测效果更佳。
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