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Blog文章对应了大量评论信息,评论中又包含大量的噪声,因此如何结合Blog评论获取Blog文章的主要内容是许多基于Blog的应用所要面临的难题。以往提出的文摘方法大多是针对多文档文摘的通用方法,并未考虑Blog文章的特殊性,无法有效地结合评论来处理文章。该文通过分析Blog的特点提出了一种新的结合评论信息的Blog文摘方法。该方法首先基于特征计算出评论的权重,然后结合图模型使用HITS算法得到正文句子权重,进而得到文摘句。通过在凤凰博客数据集上的实验表明,该文方法在ROUGE测度上优于以往方法。