【摘 要】
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介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法,即对原始数据进行质量控制之后,运用误差平方和法(SSE)或互验法(CV)确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本,从而降低所需的数据存储空间。
【机 构】
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北京交通大学,美国德克萨斯州南方大学,美国德克萨斯州南方大学,北京交通大学,北京交通大学,北京交通大学,北京交通大学 北京 100044,北京 100044,北京 100044,北京 100044,北
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介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法,即对原始数据进行质量控制之后,运用误差平方和法(SSE)或互验法(CV)确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本,从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件,针对美国得克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试,结果表明:对数据进行处理以后,仅需存储十分之一的原始数据,所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息,且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。
The best sampling method of ITS data storage is introduced. After the quality control of the raw data, the most representative sample of the original ITS data is determined by using the error square method (SSE) or the reciprocal test (CV), thus reducing Required data storage space. Data processing software was developed to test the data of TransGuide Traffic Management Center in San Antonio, Texas. The results show that after the data is processed, only one tenth of the original data needs to be stored, and the best sample Contains the most raw data information, and the sample data to meet the potential of different traffic needs.
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