MAP译码器的免归一化处理信息更新算法

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rilson
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在不改变译码性能的条件下,为了加快最大后验概率(Maximum A Posteriori Probability,MAP)译码器状态信息更新的速度和降低算法的复杂度,提出了一种用于Turbo码的MAP译码器的免归一化处理算法。算法采用二进制补码加法器和减法器将MAP译码过程中的状态信息投影到一个归一化圆上,当状态信息更新时所有的状态信息在归一化圆上移动,通过保持归一化圆上状态信息的正确关系来计算似然比。归一化过程中不用搜索或估计状态信息的最大值,通过简化状态信息归一化过程加速了MAP译码器的状态信息更新并
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摘要:采用双轴肩搅拌摩擦焊工艺对中国标准化动车组铝合金车体前端底板进行焊接。在前端底板生产中,焊接一次合格率(相控阵超声检测)低于50%,严重影响焊接质量及交车进度。针对上述问题对焊接缺陷进行研究,使用ABAQUS模拟孔洞型缺陷的形成机理,发现在合适的工艺参数下可以避免孔洞型缺陷的产生。采用光学显微镜(OM)和扫描电子显微镜(SEM)对正常断裂和异常断裂的“ 之 ”形线进行研究,探讨了两类断裂中“
针对低信噪比条件下通信辐射源个体识别率低的问题,提出了一种基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法。构建了由20个基于ZigBee协议的物联网设备组成的测试平台,将ZigBee信号前同步码部分的Welch功率谱数据作为辐射源指纹特征送入卷积神经网络进行分类。该方法在低信噪比条件下很好地保留了辐射源的指纹特征,结合卷积神经网络强大的微特征提取能力,对辐射源进行了有效分类。实验结果证明,在瑞利信道及低信噪比条件下,所提方法的识别效果明显优于其他方法。
牵引网过电压严重影响电气化铁路正常运行,对牵引网过电压进行类型辨识有利于提高牵引供电系统的可靠性。针对牵引网过电压的非线性和不稳定性,本文利用短时傅里叶变换将过电压时域波形转化为二维的时频图;先通过局部特征提取和设置阈值,实现对铁磁谐振过电压的快速识别;再利用卷积神经网络的自学习能力挖掘时频图特征与牵引网过电压信号的深层次关系,实现对机车进出分相、断路器开闭操作过电压和高频谐振过电压的识别。实验结果表明,该方法的准确度在90%以上。
5G电力应急通信装置采用无线宽带多网融合技术、干扰抑制方法、业务QoS保障方法、安全保密技术,在通信机制上既能做到5G与4G兼容,支持网络优选,还能做到运营商公网与4G电力无线专网的融合。方案在保证传输服务质量的同时实现了数据安全传输。