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量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值.提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性.典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和QGA.
分组量子遗传算法及其应用
【摘 要】
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量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值.提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性.典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有
【机 构】
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西南交通大学电气学院,西南科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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西南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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