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复杂背景下的人体检测和追踪一直是计算机视觉研究领域的热点问题。借鉴生物合理的拟人视觉注意机制并应用于人体检测和追踪问题的策略由于其高效性和实时性,受到越来越多的关注。其核心是根据人体的运动显著性和人体视觉外观的特征的提取和筛选对图像序列中的人体进行定位和追踪。基于视觉的人体检测和追踪系统的一般处理过程包括感兴趣区域选择、分类和人体跟踪。该文就这三个方面涉及的主要研究成果进行回顾和比较,并对研究难点和发展趋势进行分析。