【摘 要】
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基于关联关系维度的数字资源聚合是数字资源知识发现的重要基础和工具。超网络是由多个类型的同质和异质子网络组成的网络,通过多种关联维度聚合的数字资源即形成了拥有相同
【机 构】
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吉林大学管理学院,中国科学院文献情报中心
【基金项目】
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本文系国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”（项目编号：71273111）和国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”（项目编号：11＆ZD152）的研究成果之一.
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基于关联关系维度的数字资源聚合是数字资源知识发现的重要基础和工具。超网络是由多个类型的同质和异质子网络组成的网络,通过多种关联维度聚合的数字资源即形成了拥有相同以及不同性质的结点和关系的数字资源超网络,这些不同性质的关联与链接是知识关联、挖掘、发现与创新的脉络线索。结合超网络理论,构建和描述数字资源超网络,并分析超网络中不同性质的关系类型,如引用关系、共现关系、耦合关系等,从关联维度探讨数字资源深度聚合的模式,进而分析利用数字资源超网络进行知识发现的具体应用方法,最后构建数字资源超网络聚合系统模型。
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