【摘 要】
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本文基于网络药理学及分子对接技术预测丹参-牛膝药对治疗骨质增生（Bone hyperplasia）的活性成分及相关的分子机制.利用TCMSP及BATMAN-TCM数据库平台筛选丹参-牛膝药对活性成分及作用靶点；利用OMIM、Genecard数据库搜索骨质增生疾病的相关靶点，取其与丹参-牛膝药对中化合物的作用靶点交集得到治疗骨质增生的潜在作用靶点.运用Cytoscape软件建立并分析有效化合物-作用
【基金项目】
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淮安市自然科学计划项目（HABZ202017）； 山东省中医药科技发展计划项目任务书（2019-0977）；
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本文基于网络药理学及分子对接技术预测丹参-牛膝药对治疗骨质增生（Bone hyperplasia）的活性成分及相关的分子机制.利用TCMSP及BATMAN-TCM数据库平台筛选丹参-牛膝药对活性成分及作用靶点；利用OMIM、Genecard数据库搜索骨质增生疾病的相关靶点，取其与丹参-牛膝药对中化合物的作用靶点交集得到治疗骨质增生的潜在作用靶点.运用Cytoscape软件建立并分析有效化合物-作用靶点网络；利用STRING数据库平台分析作用靶点PPI网络；利用"clusterProfiler"软件包对作用靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析；利用Autodock-vina模块将药对中核心化合物及核心靶点进行分子对接，以探索丹参-牛膝药对治疗骨质增生的作用机制.筛选得到丹参-牛膝药对中75个潜在的药效成分，协同作用于HSP90AA1、TP53、MAPK1、AKT1、JUN、STAT3、RELA、ESR1、FOS、MAPK14等180个靶点发挥治疗骨质增生的功效.分子对接结果显示，关键活性成分与核心靶点均能极好的结合.本研究从网络药理学的角度预测丹参-牛膝药对治疗骨质增生的潜在药效成分、作用靶点及作用机制，为丹参-牛膝药对临床用于骨质增生的治疗及其作用机制研究提供参考.
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