【摘 要】
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目的 探讨HALP 评分在肝细胞癌（HCC）患者肝切除术后预后评估中的应用价值，分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况。方法 回顾性分析2013年7月—2020年3月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253例HCC患者临床资料。通过绘制ROC曲线，计算出 HALP 和其他有关指标的最佳截断值。采用χ~2检验分析HALP与临床病理特征之间的关系。使用Kaplan-Meie
【基金项目】
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湖北陈孝平科技发展基金会（CXPJJH11900001-2019339）～～；
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目的 探讨HALP 评分在肝细胞癌（HCC）患者肝切除术后预后评估中的应用价值，分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况。方法 回顾性分析2013年7月—2020年3月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253例HCC患者临床资料。通过绘制ROC曲线，计算出 HALP 和其他有关指标的最佳截断值。采用χ~2检验分析HALP与临床病理特征之间的关系。使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，并采用Log-rank检验进行比较。进行单因素分析和多因素Cox回归模型，分析HALP及其他临床参数与患者预后的关系。通过 R 3.6 软件构建列线图，使用C指数及校准图评价列线图的预测能力，通过净重新分类指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）比较列线图模型和传统模型的预测能力。结果 Kaplan-Meier分析显示高HALP组患者OS、RFS优于低HALP组，差异均有统计学意义（P值均＜0.001）。单因素Cox回归分析显示WBC、GGT、ALP、AFP、手术方式、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与总生存期（OS）显著相关（P值均＜0.05）,将单因素Cox回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归分析，结果显示HALP、AST/ALT、ALP、AFP、分化程度、TNM分期是HCC患者术后OS的独立影响因素（P值均＜0.05）。单因素Cox回归分析显示GGT、ALP、AFP、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与无复发生存期（RFS）显著相关（P值均＜0.05）;多因素Cox回归分析，结果显示HALP、AST/ALT、NLR、ALP、AFP、TNM分期是HCC患者术后RFS的独立影响因素（P值均＜0.05）。根据多因素分析结果分别构建HCC患者OS、RFS的列线图，计算预测OS列线图的C指数为0.732（0.691～0.774）,预测1、3、5年生存率的AUC分别为0.795、0.791、0.775。预测RFS列线图的C指数为0.677（0.637～0.717）,预测1、3、5年生存率的AUC分别为0.742、0.733、0.716;并且1、3、5年OS、RFS校准图表现出了较好的拟合度。结论 术前低水平HALP是接受手术治疗的HCC患者长期预后不佳的预测因素，基于HALP评分的列线图模型优于BCLC分期模型，可以更好地预测HCC的预后情况。
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