【摘 要】
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中长期电力负荷走向趋势曲线往往呈S型,直接运用灰色GM（1,1）模型预测会造成较大的偏差。针对负荷曲线固有的发展趋势,根据曲线发展的不同阶段分阶段预测,采用GM（1,1）模型进行第一
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中长期电力负荷走向趋势曲线往往呈S型,直接运用灰色GM（1,1）模型预测会造成较大的偏差。针对负荷曲线固有的发展趋势,根据曲线发展的不同阶段分阶段预测,采用GM（1,1）模型进行第一阶段的预测,采用残差修正模型进行第二阶段的预测。在分阶段预测的基础上,根据每一阶段的预测精度分配权重,进行组合预测。该方法将数据本身发展趋势和模型固有优点相结合,预测结果表明该方法在提高精度上有可行性。
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