含高比例可再生能源的需求侧资源灵活性优化调度:一种Stackelberg博弈方法

来源 :全球能源互联网(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq407606015
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了促进光伏等可再生能源的利用,本文提出了一种基于Stackelberg博弈的需求侧资源灵活性优化调度方法.首先,分析了广义需求侧资源的概念,并构建了各类需求侧资源的灵活性模型.其次,考虑到需求侧资源容量小?规模大的特点,提出了一种外近似方法来描述需求侧资源的聚合灵活性.然后,建立了基于Stackelberg博弈的需求侧资源灵活性优化调度模型,并设计了分散是求解算法以获得Stackelberg均衡.最后,将实际数据用于仿真算例,算例结果表明,与传统的集中式优化方法相比,所提灵活性优化调度方法不仅可以减少需求侧资源聚合者的净负荷波动,而且有益于所有需求侧资源所有者,更适合实际应用.“,”To promote the utilization of renewable energy, such as photovoltaics, this paper proposes an optimal flexibility dispatch method for demand-side resources (DSR) based on the Stackelberg game theory. First, the concept of the generalized DSR is analyzed and flexibility models for various DSR are constructed. Second, owing to the characteristics of small capacity but large-scale, an outer approximation is proposed to describe the aggregate flexibility of DSR. Then, the optimal flexibility dispatch model of DSR based on the Stackelberg game is established and a decentralized solution algorithm is designed to obtain the Stackelberg equilibrium. Finally, the actual data are utilized for the case study and the results show that, compared to the traditional centralized optimization method, the proposed optimal flexibility dispatch method can not only reduce the net load variability of the DSR aggregator but is beneficial for all DSR owners, which is more suitable for practical applications.
其他文献
本文旨在探讨骨巨细胞瘤肺转移的治疗选择及预后.回顾分析了1983年1月1日到2011年12月31日间北京积水潭医院骨肿瘤科收治的骨巨细胞瘤肺转移患者共46例,其中38例有1次以上胸C
本文通过荟萃方法分析18F-FDG PET-CT检查方法预测骨肉瘤患者新辅助化疗后肿瘤肿瘤坏死率预测效果.结果表明通过18F-FDG PET-CT检测,SUV2≤2.5和SUV 2:1≤0.5对预测骨肉瘤新辅
针对当前光伏并网发电技术中存在的电能质量、谐波等问题,需要研究逆变器的控制策略解决相关问题,本文详细分析了光伏并网发电系统的拓扑结构,介绍各个仿真模块的工作原理,并
会议
矽尘引起的矽肺是一种严重危害人体健康的职业病。然而,由于矽尘是否可以致癌,矽肺患者能否转成为肺癌患者一直尚未定论,因而使许多接触矽尘作业者存有“恐癌”心理,进而给
近年越来越多的研究证实肿瘤干细胞在肿瘤发生、发展、复发和转移过程中发挥关键作用,干细胞相关基因表达对肿瘤干细胞的自我更新至关重要,本文旨在探讨干细胞相关基因Oct3/4
会议
搞好疾病的早期预防和诊断是提升健康水平的最佳途径,并具有可观的投资效益.为提高陕西妇女宫颈癌的早诊早治率,降低死亡率,提高广大妇女健康水平,本文详细讲述了陕西省从200