涡扇发动机部件特性的BP网络研究

来源 :航空动力学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：A511429239

【摘要】

：

在发动机特性计算中,建立了BP神经网络对部件特性数据进行识别学习,实现了特性数据的精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的检验与分析,表明该方法精确实用.

【作者】

：

【机构】

：

空军工程大学工程学院

【出处】

：

航空动力学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

目的研究磁共振成像(MRI)在腰椎压缩性骨折诊断中的临床价值。方法选取2017年6月至2018年12月在某院就诊的50例腰椎压缩性骨折患者作为研究对象。患者均进行MR I检测、CT及X

期刊

腰椎压缩性骨折诊断磁共振成像临床价值