基于BP神经网络的厦门港集装箱吞吐量预测研究

来源 :广州航海学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：itismewhq

【摘要】

：

厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神

【作者】

：

吴利清

【机构】

：

集美大学航海学院

【出处】

：

广州航海学院学报

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

集装箱吞吐量预测 BP神经网络 Container throughput Prediction BP neural network

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厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度.运用BP神经网络建立了厦门港集装箱吞吐量预测模型,并计算出2020至2024的集装箱吞吐量预测值.无论从拟合值,还是预测值检验来看,该方法都具有很高精度.

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