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在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响.本文主要介绍在模糊规则确定时用遗传算法划分模糊量的语言变量覆盖范围,利用调整已给定形状下隶属函数参数的方法改变各语言变量的语言值所覆盖范围,以模糊控制器的推理结果与专家经验控制结果的方差最小作为遗传算法进行优化的目标函数.