基于近红外光谱的豆酱鉴别技术研究

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针对葱伴侣、凤彩桥、海天和金菜地四种品牌的豆酱,利用近红外光谱分析技术,对其进行预处理、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA),以建立识别不同豆酱品牌的近红外光谱定性判别模型。分析结果显示4种不同品牌的平均近红外光谱存在差异,其主成分空间分布也处于不同区域。对样品进行聚类分析,凤彩桥和海天存在小部分交叉。根据欧式光谱距离算法,利用40个验证集样本对模型进行验证,识别率为95%。研究结果表明,利用近红外光谱分析技术能够快速准确的判定不同品牌的豆酱,并对其进行分类。
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