论文部分内容阅读
本文讨论了ＢＰＮ的基本概念，给出了ＢＰＮ典型的Ｐｅｔｒｉ网模型，分析方法和分析性质，描述了由ＢＰＮ扩展的ＳＰＮ和ＤＴＳＰＮ的概念，结合ＳＰＮ和ＤＴＳＰＮ模型实例给出了它们同构的Ｍａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ（ＭＣ），标记概率和标志概率的计算结果，实践表明，ＳＰＮ能为具有随机过程的系统进行建模和定量分析，是扩展的ＢＰＮ中一种十分有用的分析工具。