【摘 要】
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根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量（CPUE）作为适应
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海海洋大学大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室,上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,国家海洋局第二海洋研究所
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根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量（CPUE）作为适应性指数,利用算术平均数（AM）和几何平均数（GM）分别建立基于海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型拟合效果较好（P〈0.01）,在HSI大于0.5的海域,2007~2009年7~9月平均作业网次比例在65%以上,各月平均CPUE均高于19.82 t/net
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