【摘 要】
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针对舌图像诊断中,舌质、舌苔在识别速度和识别精度之间的矛盾,提出一种改进的舌质、舌苔识别算法。先把舌图像从RGB色彩模型转换成HSI色彩模型,用色度直方图处理,快速得到舌
【基金项目】
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嘉应学院自然科学项目(2015KJY09)
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针对舌图像诊断中,舌质、舌苔在识别速度和识别精度之间的矛盾,提出一种改进的舌质、舌苔识别算法。先把舌图像从RGB色彩模型转换成HSI色彩模型,用色度直方图处理,快速得到舌图像的分类;然后用FCM算法准确识别不同类的舌质、舌苔图像,解决了舌质、舌苔在识别过程中的模糊性和不确定性问题。实验结果表明,该方法在舌质、舌苔图像的识别速度和识别精度上取得较好的平衡,识别速度快、准确度高。
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