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遗传算法的一个具有代表性的应用领域就是发现一个已知的，通常比较复杂的系统的输入一输出映射。神经网络聚类方法中。比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构，以一种“胜利者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络聚类方法，由于其较长的处理时间和数据的复杂性，很难适用于大型数据库。为此，文章采用遗传算法发现一个已知的、通常比较复杂的系统的输入一输出映射。利用调制的小波基对输入模式预处理，在函数链神经网络的基础上设计了一种基于遗传算法和小波变换函数链神经网络的竞争学习系统，