论文部分内容阅读
受有效传输速率的限制，远程图像监控系统的清晰度一般较低，为提供较为清晰的画面，必须在前端进行运动检测，以便在出现异常情况时实施抓拍；本文给出了一种在监控前端对图像进行运动检测和分析的监控系统，采用了Kalman滤波动态背景生成、信息熵最大化的运动判决门限等算法的原理，并采用嵌入式系统加以实现；当符合规则的运动出现在连续传输的画面中时，它可以抓拍异常情况的高清晰度图片并传回监控中心，从而有效解决了清晰度和传输速率间的矛盾；系统运行结果表明，对于自然光线变化的场合，该方法具有检出率高、虚警率低的特点．