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期刊论文
基于模糊聚类的数据关联融合算法
基于模糊聚类的数据关联融合算法
来源 :华东船舶工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zkw_2209
【摘 要】
:
利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能
【作 者】
:
邰滢滢
陈小惠
【机 构】
:
华东船舶工业学院电子与信息系
【出 处】
:
华东船舶工业学院学报
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
模糊相似性
模糊C均值聚类
数据关联
fuzzy comparability
fuzzy C-means
data association
【基金项目】
:
江苏省高校自然科学基金,国防预研基金
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利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.
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