【摘 要】
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纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪音信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用快速独立成分分析FastICA算法对工作状
【机 构】
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东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,东华大学机械工程学院
【基金项目】
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上海市重点学科项目建设资助（B602）, 教育部纺织装备工程技术研究中心基金资助
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纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪音信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用快速独立成分分析FastICA算法对工作状态中的锭子声压信号进行噪音源数据分离分析,得到工作状态下源信号的主频率。将工作状态下源信号的主频率与锭子不运转下的噪音主频率进行对比,38.88%分离主频率与锭子不运转下的噪音主频率一致,44.44%分离主频率与锭子不运转下的噪音主频率相近,最小误差为0.05%。实验与分析结果表明,FastICA算法用于噪音源信号主频率分离的有效性和正确性
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