【摘 要】
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目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多，如重心模糊网格法、势场特征提取法等，但每一种方法都有不足之处，不能达到很好的效果，该文提出一种不细化抽取笔划无法及综
【机 构】
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目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多，如重心模糊网格法、势场特征提取法等，但每一种方法都有不足之处，不能达到很好的效果，该文提出一种不细化抽取笔划无法及综合３种识别方法的集成方案，使识别率有了很大的提高。
At present, there are many methods to identify the off-line handwritten Chinese character recognition technology, such as fuzzy center of gravity method and potential field feature extraction method, but each method has some shortcomings and can not achieve good results. This paper proposes an integrated scheme that does not refine the extraction stroke and can not integrate the three recognition methods, so that the recognition rate has been greatly improved.
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