数据融合(data fusion)是物联网数据传输和处理的关键步骤之一,在传输过程中提前汇总和处理中间数据,仅将逐层融合的结果发送到应用层,有效降低了中间节点的功耗和负载.然而,在这一过程中,各节点没有保存被融合数据,因此,无法发现和定位针对数据融合结果的数据伪造或篡改攻击.为了杜绝这一安全隐患,提出一种高效的物联网数据融合安全检验机制,通过对数据融合过程建模,发现并刻画被输入数据和融合结果之间的联系,并利用这一模型发现异常的数据融合结果,杜绝恶意数据融合,优化物联网传输安全.首先,在节点/网络的输入端和输出端分别进行数据收集,构建了基于被融合数据的特征压缩摘要机制,提升了数据收集效率并优化了节点资源消耗;其次,提出了基于概率图概率模型的数据融合模型,描述被融合数据和融合结果的时空域关系,并基于这一模型高效检测异常数据融合结果.实验结果表明:所提出的方法能够高效、准确地发现恶意数据融合操作,优化物联网传输安全.