【摘 要】
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采用安时计量法、开路电压法和卡尔曼滤波法相结合估计磷酸铁锂电池初始荷电状态（SOC）。为了修正电池容量特性对SOC的影响,在安时计量法中引入等效电流系数和温度系数,对修正后
【基金项目】
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吉林省科技计划基金资助项目（20150203003sf）
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采用安时计量法、开路电压法和卡尔曼滤波法相结合估计磷酸铁锂电池初始荷电状态（SOC）。为了修正电池容量特性对SOC的影响,在安时计量法中引入等效电流系数和温度系数,对修正后的安时计量法离散化处理,建立了电池的非线性复合模型的状态方程;结合Shepherd模型、Unnewehr universal模型和Nernst模型获得复合模型的观测方程。建立了基于电池复合模型的扩展卡尔曼滤波法（EKF）来估计SOC。通过Matlab进行了实验研究,经过与实验室测量出的SOC数据对比,EKF收敛很快,设计的估算方法可行实
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