【摘 要】
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为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法，该方法利用已标注的训练样本构
【机 构】
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青海省科技信息研究所,中国科学院合肥智能机械研究所
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(No.2012BAK17B15)资助
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为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法，该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别，由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同，因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合，在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高。
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