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本文引入采样定理中离散信号的重构思想,提出基于Sinc函数的线性与逻辑回归模型及其算法。为使回归函数的均方误差最小化,在数据的自变量域中设计出Sinc函数,然后直接重构出回归曲线。在基于Sinc函数的线性与逻辑回归模型推导与算法分析基础上,进行了充分的仿真实验验证。与传统线性回归相比,基于Sinc的回归算法在回归函数关系不明显时具有明显优势。最后,将基于Sinc的线性回归算法成功用于月最低气温预测。