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针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜有模糊数的脑卒中发病率预测的问题，建立了一种模糊多元线性回归分析的脑卒中发病率预测模型。把历史数据分为建模数据样本和检测数据样本，采用线性规划法求出参数的中心值和模糊幅度值。实验结果表明，该模型具有较高的精确度和可操作性。
基于模糊线性回归的脑卒中发病率预测模型
【摘 要】
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针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜有模糊数的脑卒中发病率预测的问题，建立了一种模糊多元线性回归分析的脑卒中发病率预测模型。把历史数据分为建模
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2014年9期
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