【摘 要】
：
＜正＞围绕预制菜全产业链，建立起配套完善的标准体系，对风味复原、食品添加剂使用、微生物控制、标签标识管理等进行规范。写入中央一号文件，预制菜产业迎来迅猛发展趋势。艾媒咨询数据显示，2022年我国预制菜市场规模达4196亿元，同比增长21.3%，预计2026年市场规模将达10720亿元。2月13日，中共中央、国务院发布《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》。意见提到，“提升净菜、中央厨
论文部分内容阅读
＜正＞围绕预制菜全产业链，建立起配套完善的标准体系，对风味复原、食品添加剂使用、微生物控制、标签标识管理等进行规范。写入中央一号文件，预制菜产业迎来迅猛发展趋势。艾媒咨询数据显示，2022年我国预制菜市场规模达4196亿元，同比增长21.3%，预计2026年市场规模将达10720亿元。2月13日，中共中央、国务院发布《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》。意见提到，“提升净菜、中央厨房等产业标准化和规范化水平，培育发展预制菜产业”。
其他文献
缺陷检测方法作为一种图像视觉检测任务的实现方式,是工业产品生产流程中进行质量把控的一种重要方法。随着视觉检测技术的发展,缺陷检测方法取得了一些进展。但是工业产品表面缺陷检测方法仍然存在一些待解决的问题。例如,工业产品表面的图案样式复杂以及产品缺陷的尺度具有多样性,导致现有的缺陷检测方法存在检测精度不高的问题。此外,由于工业生产过程中新产品的更新速度快,因此难以收集和制作足量的缺陷图像数据集以供视觉
复杂网络是由大量节点组成的网络,这些节点之间存在一定的联系。在日常生活中,复杂网络的例子随处可见,比如,电网、万维网（WWW）、航线网和疾病传播网。小世界网络和无标度网络的发现使复杂网络的研究取得了引人注目的进展,同步、状态估计等问题也随之引起了研究者们的极大研究兴趣。由于复杂网络中的节点通常分布在不同地点,因此需要利用通信网络进行数据传输。由数据传输引起的各种问题（包括采样、网络攻击等）会导致节
近年来，随着中海油海上平台采用陆地电网供电的方案逐步实施，海上平台的电能质量被逐渐引起关注。采用岸电供电与自发电系统有很大不同，接入陆地电网后海上平台必须要满足地方电网的电能质量要求。但海上平台生产中的大量非线性设备，影响供电系统的供电电能质量，对电网造成电压波动及谐波注入，因此必须对海上平台电能质量进行评估并进行针对性的治理。以岸电平台谐波的仿真分析计算为例，给出谐波分析计算结果及谐波治理方案。
观察和理解他人行为是正常人类生活中的一项基本技能,同时,现代人类心理学的一个重要的研究分支就是观察人类的动作行为并进行分析。动作识别是健康监测、人机交互、机器人以及其他很多应用的基础技术,一直以来都受到研究人员的广泛关注。该方向不仅拥有重要的理论研究价值,还有着广泛的应用前景。研究表明,多模态信息融合的方法可以提高人体动作识别准确性。因此,在动作识别中,充分获取和高效利用多模态动作数据中的特征信息
大规模在线开放课程（MOOC）的教学模型为人们提供了便捷的学习场景.网络课程资源的快速增长,导致学习者在面对海量的课程资源数据的时候容易产生信息过载问题.为了帮助人们快速地寻找到合适的,真正感兴趣的课程,同时让优质的网络课程被更多人了解到,在这样的背景环境下,利用推荐系统,分析学习者的历史行为数据,挖掘其潜在偏好信息,实现对学习者的个性化推荐十分必要.但是,当用户与项目的历史交互记录较少的时候,传
随着人工智能的蓬勃发展,人工神经网络引起了研究者们的极大研究兴趣。由于其具有强大的学习和处理能力,因而广泛应用于图像处理、机器学习等人工智能领域。另一方面,作为一种典型的集群行为,同步广泛存在于自然界和人类社会中。耦合神经网络由多个神经网络组成,神经网络间存在相互影响或者信息交换,它可视为一种特殊的复杂网络。在耦合神经网络中,神经网络间的信息交换对网络同步的实现非常重要,在实际神经网络中,神经元间
多旋翼无人飞行器结构简单,容易操作,在现代电子技术的加持下,已被广泛应用于生产生活的各个领域中。同时,由于工作环境愈加复杂,遥控信号易受干扰,所以多旋翼无人机具备自主执行任务的能力就显得十分必要。对于全自主多旋翼无人飞行器而言,在预先未知的区域进行着陆是一项具有挑战性的任务。当多旋翼无人机需要在地形未知的区域进行着陆时,现有的着陆方式大多需要人工进行干预和控制。为了实现全自主无人飞行器的自主着陆,
高性能复合材料的出现使其逐渐取代原始单一的材料成为工业科技发展不可或缺的一部分,是现代化先进设备结构轻量化的关键。然而,随着复合材料应用场景的日趋复杂,其面临的挑战也在逐渐增大。为了尽可能地消除实际应用中潜在的安全隐患,需对与其性能应用、缺陷损伤相关的检测技术做进一步改进提升。为此,针对环氧树脂复合材料的热收缩特性和内部缺陷检测,本文提出了相位对照谱域光学相干层析技术在环氧树脂复合材料热学分析及缺
随着5G移动通信和智能交通技术的快速发展,近年来涌现出了不少新兴车载应用（如自动驾驶、实时导航、智能识别等）,这些应用需要大量的计算和存储资源。但是,在高动态变化的车载通信环境中,车辆设备的资源有限,难以在低延迟、高可靠的要求下完成这一类紧急任务。目前,移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）已成为一种具有发展潜力的任务计算架构。边缘车联网（Edge vehicular