【摘 要】
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本文收集铜陵地区2020年1月25日至2020年2月29日防控卡口人口流动数据、全国卫健委公布的疫情数据、互联网公开数据,采用层次分析法、Fisher最优分割、线性回归模型等方法构
【基金项目】
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安徽省重点研究与开发计划项目(No.202004a05020010),2020年国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202010383061)资助
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本文收集铜陵地区2020年1月25日至2020年2月29日防控卡口人口流动数据、全国卫健委公布的疫情数据、互联网公开数据,采用层次分析法、Fisher最优分割、线性回归模型等方法构建人员输入性流动量、本地的确诊病例数、疑似病例数、人口密度等疫情影响因素的量化指标,建立Cox风险模型统计分析铜陵地区41个乡镇连续13天的新冠肺炎疫情风险指数,评估风险等级并可视化风险,给出风险分级分区精准防控的具体建议,为疫情分级分区精准防控提供方法上的参考。
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