【摘 要】
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介绍了基于颜色恒常性理论的Retinex模型,并重点分析了色彩恢复多尺度Retinex（MSRCR）算法的原理和实现方法。为验证基于Retinex理论的算法对图像增强具有良好的效果,以雾霾天气
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介绍了基于颜色恒常性理论的Retinex模型,并重点分析了色彩恢复多尺度Retinex（MSRCR）算法的原理和实现方法。为验证基于Retinex理论的算法对图像增强具有良好的效果,以雾霾天气采集到的3幅彩色道路监控图像为实验对象,在MATLAB7.0软件中,利用MSRCR算法、直方图均衡化2种图像增强方法,对实验图像进行去雾霾处理,并通过主观评价、图像信息熵、亮度通道直方图来比较和分析2种算法的图像增强效果。研究结果表明：采用MSRCR算法可以还原出细节更丰富、辨析度更高的画面,且处理后的图像具有更大的
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