【摘 要】
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单指令流多数据流（SIMD）是实现数据级并行的有效方法，但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化，造成处理器性能下降。为降低非对齐访存延时，对高性能应用程序的访存结构进行建
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单指令流多数据流（SIMD）是实现数据级并行的有效方法，但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化，造成处理器性能下降。为降低非对齐访存延时，对高性能应用程序的访存结构进行建模，设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构。实验结果表明，在双体cache非对齐访存结构下，通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对齐访存代码可达到对齐访存代码性能的99％，提高了SIMD向量化的访存效率。
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