【摘 要】
：
本文提出基于多视点多曝光图像的立体高动态范围图像合成算法。首先,考虑多视点多曝光图像以及相机响应函数曲线的特性,提出一种虚拟曝光图像绘制算法,将不同曝光的图像绘制到同一视点;然后,为了使绘制曝光图像保留更多细节和结构,需要对绘制虚拟曝光图像进行空洞填补及边缘修复,故引入了边缘差值掩膜图,对图像边缘信息进行校正平滑处理;最后利用绘制的虚拟曝光图像合成立体高动态范围图像。实验结果表明,获得的绘制曝光图
论文部分内容阅读
本文提出基于多视点多曝光图像的立体高动态范围图像合成算法。首先,考虑多视点多曝光图像以及相机响应函数曲线的特性,提出一种虚拟曝光图像绘制算法,将不同曝光的图像绘制到同一视点;然后,为了使绘制曝光图像保留更多细节和结构,需要对绘制虚拟曝光图像进行空洞填补及边缘修复,故引入了边缘差值掩膜图,对图像边缘信息进行校正平滑处理;最后利用绘制的虚拟曝光图像合成立体高动态范围图像。实验结果表明,获得的绘制曝光图像与参考曝光视点图像之间的结构相似性高达0.99以上,且合成的高动态范围图像质量高。
其他文献
为了消除大容量棉花纤维测试仪在图像采集过程中出现的椒盐噪声,改善试样棉花图像质量,提出一种自适应中值噪声抑制方法。该方法在噪声检测中采用了基于灰度阈值的二次判别,避免了噪声的漏检。在此基础上,根据噪声污染程度自动匹配滤波窗口尺寸,采用中值滤波原理去除椒盐噪声。仿真试验结果表明,自适应中值噪声抑制方法在有效消除噪声的同时,保护了棉花图像中杂质的边缘细节。同时,在70%的大噪声密度下峰值信噪比(PSN
Background Cardiovascular diseases are closely associated with atherosclerotic plaque development and rupture.Traditional medical imaging techniques such as magnetic resonance imaging(MRI)and intravas
传统二次供水方式增压泵站数量众多,运行能耗较大,而且还存在水质二次污染风险,为了解决这些问题,出现了叠压供水技术。叠压供水直接从市政管网取水加压,势必会引起市政管网的水力特性变化;同样,市政管网的供水条件也会影响叠压供水的水力特性。因此,为了解市政管网与叠压供水之间的水力作用,利用FLOWMASTER软件进行了叠压供水系统运行状况建模,并结合各种影响因素进行了分析。结果表明,叠压供水系统设置时,应
Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Ultrasound is widely used as a harmless test for early breast cancer screening. The ultrasound network(USNet) model is presented. It is a
年降雨总量控制率是海绵城市建设的主要考核指标,降雨场次划分方法是影响降雨总量控制率计算的重要因素。以北京城市副中心海绵城市试点区为例,系统分析了降雨场次划分方法对降雨总量和降雨场次控制率的影响作用规律。结果表明,最小降雨间隔时间是影响降雨场次划分结果的重要因素,随着最小降雨间隔时间的增加,小量级降雨事件与邻近降雨事件进行合并,增加了中等和强降雨事件的发生频率与降雨总量;降雨场次划分方法对降雨控制率
为研究不同工况下折板式竖井内的水力特性参数变化情况,分别采用RNG k-ε和Realizable k-ε模型对竖井湿室部分进行数值模拟;同时,结合实际工程,构建1∶20物理模型,得到不同工况下的试验结果,将其与模拟结果进行对比分析。结果表明,两种模型都能得到较为合理的流场,但Realizable k-ε模型的计算结果与试验结果更为相符;竖井的总消能率可达到96%以上,消能效果较好,折板间能量的消耗
为降低排水箱涵腐蚀速率,预防特大排水箱涵因腐蚀造成的安全隐患,亟需研究排水箱涵腐蚀机理及规律。结合流体动力学数值模拟技术,利用流体体积模型模拟带有浅水波的气水两相流。设置气、液、箱涵壁面边界条件,模拟排水箱涵气水两相流,观察自由液面浅水波,分析气相和液相流场特征及气相涡流分布。结果表明,排水箱涵流体动力学数值模拟结果与实测数据、箱涵腐蚀理论一致。排水箱涵流体动力学数值模拟技术可为降低排水箱涵腐蚀速
The passage of vehicles with heavy axle loads causes soil compaction, and this adversely affects soil properties and crop yield.The adverse effects can persist for several years due to significant cha
为提高局部模糊聚类算法(WFLICM)对噪声图像分割的抗噪性,克服模糊聚类图像分割算法对初始聚类中心的敏感性及易陷入局部最优问题,在WFLICM算法的基础上提出一种基于粒子群优化的融合局部和非局部空间信息的模糊聚类图像分割算法(PSO-WMNLFCM)。首先,利用粒子群优化算法的全局寻优能力得到最优粒子,并以此粒子作为模糊聚类算法的初始聚类中心。其次,用像素的非局部空间信息替换模糊因子中的局部邻域