免疫和炎症中的自噬

来源 :食管疾病 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RyanDay
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自噬是细胞分解自身成分的一种必要的自稳过程.在复杂的多细胞生物体中,自噬的核心分子机制—自噬蛋白,协调了细胞和组织对其他危险刺激(如感染)的不同方面的反应.最新的研究揭示了自噬通路和相关蛋白在免疫和炎症中所起的关键作用,它们平衡了免疫和炎症的有益和有害影响,从而可以预防感染性、自身免疫性和炎症性疾病,甚至可以改善一些肿瘤疾病的预后.
其他文献
随着桥梁事业的大力发展,我国更加注重对桥梁的养护管理。桥梁裂缝作为桥梁最常见的病害和桥梁健康监测的重要组成部分,受到养护部门的重点关注。目前桥梁裂缝的检测主要靠人工巡检,这种方法存在危险性高,主观性高,可靠性差,检测效率低的问题。随着数字图像处理技术和深度学习的发展,采用这样的技术和方法实现桥梁裂缝的智能化检测,对提高裂缝检测精度和效率具有重要意义。由于桥梁表面环境容易受到光照、污渍、斑块、麻面、
软土主要分布在我国东南沿海地区,面积广泛,鉴于软土的工程特性,其沉降问题一直是持续研究的热点问题。因影响软土地基沉降变形的因素较多,且存在耦合效应,导致软基沉降计算方法较多,并有各自的优缺点。自适应应力及自适应剪应力是长安大学刘保健教授提出的新理念,已在黄土及红黏土等重塑土中进行了相关试验分析,在重塑土变形的分析与计算中具有很大优越性,但在原状土中尚未进行尝试。基于此,本文通过单轴侧限固结压缩试验
基于深度学习的文本区域检测的目标是从自然场景图像中定位并框取文本区域。图像中包含丰富的信息,文本属于其中的重要信息之一,准确地检测文本区域可以辅助计算机理解图像。获取图像中的文本信息并加以利用已经得到广泛应用,例如,视频、网页、字幕、截图、快递单、票据类、卡证类等对象上文本区域的检测和识别。图像中背景简单、任意方向的线性文本区域的检测已经比较成熟,线性文本区域可以采用四边形进行定位和框取。但背景复