低压继电器寿命的智能预测分析

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继电器寿命是评估继电器性能的一个重要指标。以吸合时间作为主要特征参数,设计了一种测试低压继电器寿命的方法。选择BP神经网络算法和灰色理论算法对低压继电器的寿命进行预测分析,通过预测结果评估两种智能算法的预测性能。仿真和试验结果表明,继电器寿命测试系统能够实现对低压继电器寿命的测试。BP神经网络算法波动适应性更好,精度和相关性更高;灰色理论算法预测趋势更加直接明显。
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