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随着临床医生从患者身上获取的医学图像数量快速增长,这些图像的使用已从诊断工具扩展到个体化诊疗背景下医学数据。目前,对如此大量的医学影像数据的有效利用仍是一个挑战。近些年在定量成像分析方面有了一个重要的进展,称为影像组学。影像组学组学是从医学图像中高通量提取高级定量特征,通常使用数学纹理分析。利用纹理分析可以量化医学上的异质性,纹理特征从医学图像中提取出肉眼无法察觉的空间信息。纹理分析可能成为一种潜在的、有用的生物标记物,可以评估和量化肿瘤的空间异质性,从而更好地根据疾病,尤其肿瘤性疾病的影像组学特征