【摘 要】
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在高校课堂教学评估中,当指标个数较多且指标的重要性存在差异时可能会造成较多的误判.将加权马氏距离判别法应用到高校课堂教学评估中对样本进行分类,并将分类结果与因子分
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在高校课堂教学评估中,当指标个数较多且指标的重要性存在差异时可能会造成较多的误判.将加权马氏距离判别法应用到高校课堂教学评估中对样本进行分类,并将分类结果与因子分析及直接聚类的结果进行比较,结果表明,加权马氏距离判别法可以将原始数据中无法分开的高分数据更好的加以区分,能够得到更有意义的分类结果.
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