【摘 要】
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摘要：提出了一种改进的LD－BSCAN聚类算法，即基于分级的密度聚类算法的改进算法。该算法的时间复杂度较HL－DBscAN聚类算法小，其适用范围更广，更能体现聚簇的规律，分类精度更高。文章给出了改进的HL－DBSCAN聚类算法的实验结果，证明了改进的HL－DBSCAN算法在文本聚类处理中的可行性。 关键词：分级聚类；web文本聚类；HL－DBSCAN；改进算法
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摘要：提出了一种改进的LD－BSCAN聚类算法，即基于分级的密度聚类算法的改进算法。该算法的时间复杂度较HL－DBscAN聚类算法小，其适用范围更广，更能体现聚簇的规律，分类精度更高。文章给出了改进的HL－DBSCAN聚类算法的实验结果，证明了改进的HL－DBSCAN算法在文本聚类处理中的可行性。
关键词：分级聚类；web文本聚类；HL－DBSCAN；改进算法
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