可鉴别的多特征联合稀疏表示人脸表情识别方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：michael_CL

【摘要】

：

针对目前多种特征联合的方式多为线性组合方式的问题,提出一种融合图像纹理特征和全局位置特征的可鉴别的多特征联合稀疏表示人脸表情识别方法.该方法首先获取人脸图像的纹理特征和全局位置信息,构建训练字典,通过引入鉴别损失函数,优化稀疏表示的字典.然后在惩罚函数中引入基于类级联合稀疏正则项,对局部纹理特征和全局位置特征进行联合稀疏表示,最后将稀疏表示获得的稀疏系数矩阵送入支持向量机进行训练和表情识别.在Cu

【作者】

：

丁泽超毛启容詹永照王敏超

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏国光信息产业股份有限公司

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

多特征表情识别联合稀疏表示特征融合

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