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有效的特征提取是正确模式分类的基础.在Viola—Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型.基于类灰度图提取的广义类Haar特征在基于Adaboost的人脸检测系统性能超过Viola—Jones系统;作为弱分类器的滤波器构建是影响基于Adaboost分类算法性能的重要因素.