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提出了采用数学形态学操作从纸病图像中分割强噪声背景和纸病的方法.图像噪声和纸病的两个明显的区别是它们的密度和尺寸大小,利用噪声和纸病这些明显区别的特性,采用形态学的腐蚀、膨胀、开运算及闭运算等操作分两次去除图像噪声、检测图像边缘,结合阈值增强方法和传统边缘检测得到纸病检测和分割结果.
纸病图像的数学形态学分割方法
【摘 要】
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提出了采用数学形态学操作从纸病图像中分割强噪声背景和纸病的方法.图像噪声和纸病的两个明显的区别是它们的密度和尺寸大小,利用噪声和纸病这些明显区别的特性,采用形态学
【机 构】
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陕西科技大学电气与电子工程学院
【出 处】
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陕西科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年6期
【基金项目】
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国家外专局资助项目，陕西省教育厅资助项目，陕西科技大学校科研和教改项目
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