加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户：gyquan

【摘要】

：

提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图像分成大小均匀的小区域,利用自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP)算法获取不同区域的纹理特征直方图和权值,经过加权连接得到ROI的加权纹理特征直方图向量;再利

【作者】

：

张善文张晴晴张云龙齐国红

【机构】

：

郑州大学西亚斯国际学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

掌纹识别纹理特征提取加权自适应中心对称局部二值模式局部判别映射 palmprint recognition texture feature extrac

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61473237）,河南省教育厅自然科学基础研究计划项目（15A520101,152102310368）

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