【摘 要】
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针对具有高复杂性电化学系统的锂离子电池,提出了一种基于模型的预测电池剩余寿命的方法.考虑到外部特性参数的易测量和易处理,筛选出了和电池容量具有较高相关性的充电电压
【机 构】
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无锡职业技术学院控制技术学院,江南大学物联网工程学院
【基金项目】
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教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20170204).
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针对具有高复杂性电化学系统的锂离子电池,提出了一种基于模型的预测电池剩余寿命的方法.考虑到外部特性参数的易测量和易处理,筛选出了和电池容量具有较高相关性的充电电压均值,然后构建电池退化模型预测RUL.该方法建立了二元回归模型,以充电电压均值和充放电循环次数为特征量,构建了阶数为二的多项式模型.仿真结果表明,基于充电电压均值的容量退化模型不仅能够很好地预测当前容量,也能够更精确地预测RUL.同时仿真测试中对三个电池使用了该方法,都取得了较好的结果,说明该方法对锂离子电池的RUL预测具有较好的适用性.
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