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摘 要： 在智慧校园建设中，做好顶层设计，构建通用架构模型具有重要的意义。根据国内大部分职业院校现有的规模和基本条件，本文提出智慧校园规划和建设中应当重点关注的基础平台、基础数据、业务经办、公共服务、监管决策五个一体化的顶层设计，为职业院校智慧校園的规划和建设提供参考。
关键词： 智慧校园 云计算 物联网 大数据
智慧校园主要是通过综合信息服务平台，依托物联网、云计算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支持，集成校园的分布式信息系统资源，为广大师生提供全面、协同的智能化感知环境，为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。目前全国各职业院校正在大力建设智慧校园，在分步实施之前，应该在顶层设计时就做好五个“一体化”规划，确保建设顺利进行。
一、基础平台一体化：集成强化基础平台，提高应用支撑能力
利用超融合技术整合建设统一的基础支撑平台，形成统一的资源部署、统一的生产（测试）环境、统一的灾备体系和全网安全监控体系；通过统一认证、门户等系统提供对应用系统的基础能力支撑，提升应用系统之间的协同交互。
（一）基础平台建设
1.云计算平台：建设统一的云计算平台，通过超融合的虚拟化技术，使基础设施得以灵活扩展，为学院信息系统提供基础的计算服务和数据库集群系统服务。
2.网络平台：实现校园有线、网线网络全覆盖，建设电信、移动网络双出口，为互联网 、物联网运用提供保障。
3.校园环境智能感知与控制平台：通过物联网软硬件产品体系，采用各种感应器及控制器，实现学校的照明、空调、教学电脑、投影仪等基础设施的智能控制和集中管理，降低设备损耗和能耗，有效支撑“节约型校园”。
4.设备识别与定位平台：通过物联网软硬件产品体系，实现设备设施的定位及跟踪，实现物账相一致，提高资产盘查效益、设备管理水平和效率，降低设备丢失率。
5.校内人员身份识别及定位平台：通过在校园进行地标和感应阅读器的覆盖，实现人员身份识别及定位，最终形成校园人员轨迹在电子地图上进行直观化的展示，维护校园安全，同时为后续各项管理与服务提供基础。随着技术手段的不断发展，在合适的时候引入全球定位系统、人脸识别系统等新型身份识别方式，不断实现技术迭代。
（二）统一身份认证平台建设
统一身份认证平台系统主要完成对用户接入系统的各信息服务系统前，进行统一的身份确认处理过程，同时满足学校业务系统的多元化特点，提供跨服务器及业务应用的身份认证服务及代理，确保跨业务系统身份认证识别。
（三）统一信息门户平台建设
统一信息门户平台是一个信息的集成环境，它可以是将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、协作的集成化环境。
（四）校园地理信息可视化应用平台（电子地图）建设
经基础地理信息数据的采集和楼栋信息、楼层信息、地下管网等信息的加载和分析整合，形成学院电子地图资料中心。通过校园地理信息系统云平台发布进行人员信息、设施设备信息、应用数据的展示，可实现多层级的数据展示，为今后的各子系统建设奠定基础。
（五）信息安全保障体系建设
按照国家信息安全等保要求，健全信息安全保障体系：建设灾难备份中心，提高重要业务系统数据安全性和业务服务连续性；建立运维管理制度、应急响应预案和灾难恢复预案并定期培训和演练；建立数据库审计、APP加固、数据指纹等系统改进信息系统的安全体系。
二、基础数据一体化：规范整合基础数据，加强全局数据共享
建立学院统一信息标准体系，并以此为指导对学院各业务系统现有数据资源进行合理规划，整合各业务系统数据资源，形成集中共享的数据资源中心，提供具有唯一性和标准性的基础数据源，提高各业务系统之间数据的共享能力和实时交换能力，保证数据的准确性和一致性，为大数据的分析应用打好基础。
（一）学院信息化数据标准体系建设
建设信息化数据标准体系，包括统一数据指标体系、数据配置管理、数据安全管理、各业务数据库划分原则等。保障数据的完整性、可用性、保密性，规范数据操作和管理行为，合理部署各种业务各种类型的数据库，为数据资源的集成和共享提供良好的基础，为信息系统的数据库建设提供统一标准和指导。
（二）数据中心建设
安装部署网络数据库管理系统并根据学院信息标准体系，建设统一的数据平台、统一的数据接口、统一的数据通道、统一的数据管理，统一的数据交换的数据中心，为各种数据的访问、交换、后继开发使用提供统一的支撑环境。
标准化数据交换中心满足学院各信息系统间数据交换的需要，通过建设数据格式标准化、数据安全性高、接口稳定性好、接口拓展性强的四大方面，为各系统的数据共享、集中式管理打下基础。
集中化数据共享中心能为学院各信息系统的数据提供共享、查询分析等功能，为数据分析和决策支持提供基础保障。
三、业务经办一体化：梳理改造业务经办，推进业务协同办理
在统一身份认证平台、单点登录平台、数据中心基础上，将学院业务系统进行梳理和整合及改造，在统一门户平台上抽取办公、教务管理、学生管理、人事管理、资产管理、监控管理平台、设备运维管理等业务系统和管理系统相关数据，形成数据流与业务流整合、以数据驱动业务、业务协同办理等新型的办公及业务经办一体化系统。
四、公共服务一体化：融合创新公共服务，提升师生服务水平
通过建设学院公共服务平台、掌上校园及自助服务终端，整合学院现有的、分散的服务渠道，扩展新渠道，统一线上服务入口，实现服务渠道的统一管理，保证服务的一致性，实现全业务、多渠道的便捷服务。 在学院掌上校园上整合统一的网上办事大厅，为学院公共服务应用系统提供统一的移动接口，包括统一认证、统一接入、统一消息推送、统一服务管理、统一的用户行为分析。通过整合学院教务、学生、后勤、校企、财务等业务部门提出的管理、服务需求，提供学生、教师、家长、企业、社会五个不同的服务对象的综合信息查询、信息消息推送、基础业务办理、工作轻应用、碎片化学习、互联网 生活应用、企业精准招聘等服务，实现线上“一站式”服务。
五、监管决策一体化：深化提升監管决策，实现智慧精准管理
整合现有学院各数据资源，引入社会机构、互联网的数据资源，基于各领域各类数据资源，构建多领域集成融合的大数据平台。利用大数据的洞察力和感知力，结合内部和外部多源的数据的综合分析，对部门业务运行、学生管理和教学管理进行更为准确的监测、分析、预警，完善基金监督、预警预测、决策支持等基于大数据的监管决策体系，实现监管决策一体化。
（一）整合数据资源
学院各部门业务数据是学院大数据战略的重要部分，通过积极拓展各部门业务数据采集范围，逐步实现各领域的数据集成和共享。利用内外部数据交换平台，通过归集、整合、比对、分析学院各种结构化和非结构化数据资源，实现学院大数据的集成融合。
（二）挖掘数据价值
积极推进精准识别、身份认证等方面的创新应用，通过巨量的数据挖掘出有价值的信息。根据学生消费、生活、学习、阅读等轨迹和数据，为学生进行画像，提供建议或预警信息供学生、家长、班主任进行改进与提升；根据能源、设施、设备使用、消耗等数据分析情况，学院后勤部分可以在基建、设备采购、后勤管理等方面进行有效管理；系部、校区合作办、招生办等部门均可以根据学生入学、在校、就业等信息进行专业建设、招就工作的调整。
（三）完善学院决策体系
实现数据整合后的大数据应用，同时在精准管理方面提供各种深化的应用，将学院业务由传统管理向智慧管理转变。
依托云计算平台的基础架构资源，通过大数据技术，建立决策支持体系，根据数据历史发展及成长情况做出相应的趋势预测分析和风险分析，为现有的宏观决策提供强有力的支撑。在决策体系的建设上，规划建设事中事后监管系统，不断利用大数据的积累，提升学院整体的宏观决策水平。
参考文献：
[1]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014（9）.
关键词： 智慧校园 云计算 物联网 大数据
智慧校园主要是通过综合信息服务平台，依托物联网、云计算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支持，集成校园的分布式信息系统资源，为广大师生提供全面、协同的智能化感知环境，为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。目前全国各职业院校正在大力建设智慧校园，在分步实施之前，应该在顶层设计时就做好五个“一体化”规划，确保建设顺利进行。
一、基础平台一体化：集成强化基础平台，提高应用支撑能力
利用超融合技术整合建设统一的基础支撑平台，形成统一的资源部署、统一的生产（测试）环境、统一的灾备体系和全网安全监控体系；通过统一认证、门户等系统提供对应用系统的基础能力支撑，提升应用系统之间的协同交互。
（一）基础平台建设
1.云计算平台：建设统一的云计算平台，通过超融合的虚拟化技术，使基础设施得以灵活扩展，为学院信息系统提供基础的计算服务和数据库集群系统服务。
2.网络平台：实现校园有线、网线网络全覆盖，建设电信、移动网络双出口，为互联网 、物联网运用提供保障。
3.校园环境智能感知与控制平台：通过物联网软硬件产品体系，采用各种感应器及控制器，实现学校的照明、空调、教学电脑、投影仪等基础设施的智能控制和集中管理，降低设备损耗和能耗，有效支撑“节约型校园”。
4.设备识别与定位平台：通过物联网软硬件产品体系，实现设备设施的定位及跟踪，实现物账相一致，提高资产盘查效益、设备管理水平和效率，降低设备丢失率。
5.校内人员身份识别及定位平台：通过在校园进行地标和感应阅读器的覆盖，实现人员身份识别及定位，最终形成校园人员轨迹在电子地图上进行直观化的展示，维护校园安全，同时为后续各项管理与服务提供基础。随着技术手段的不断发展，在合适的时候引入全球定位系统、人脸识别系统等新型身份识别方式，不断实现技术迭代。
（二）统一身份认证平台建设
统一身份认证平台系统主要完成对用户接入系统的各信息服务系统前，进行统一的身份确认处理过程，同时满足学校业务系统的多元化特点，提供跨服务器及业务应用的身份认证服务及代理，确保跨业务系统身份认证识别。
（三）统一信息门户平台建设
统一信息门户平台是一个信息的集成环境，它可以是将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、协作的集成化环境。
（四）校园地理信息可视化应用平台（电子地图）建设
经基础地理信息数据的采集和楼栋信息、楼层信息、地下管网等信息的加载和分析整合，形成学院电子地图资料中心。通过校园地理信息系统云平台发布进行人员信息、设施设备信息、应用数据的展示，可实现多层级的数据展示，为今后的各子系统建设奠定基础。
（五）信息安全保障体系建设
按照国家信息安全等保要求，健全信息安全保障体系：建设灾难备份中心，提高重要业务系统数据安全性和业务服务连续性；建立运维管理制度、应急响应预案和灾难恢复预案并定期培训和演练；建立数据库审计、APP加固、数据指纹等系统改进信息系统的安全体系。
二、基础数据一体化：规范整合基础数据，加强全局数据共享
建立学院统一信息标准体系，并以此为指导对学院各业务系统现有数据资源进行合理规划，整合各业务系统数据资源，形成集中共享的数据资源中心，提供具有唯一性和标准性的基础数据源，提高各业务系统之间数据的共享能力和实时交换能力，保证数据的准确性和一致性，为大数据的分析应用打好基础。
（一）学院信息化数据标准体系建设
建设信息化数据标准体系，包括统一数据指标体系、数据配置管理、数据安全管理、各业务数据库划分原则等。保障数据的完整性、可用性、保密性，规范数据操作和管理行为，合理部署各种业务各种类型的数据库，为数据资源的集成和共享提供良好的基础，为信息系统的数据库建设提供统一标准和指导。
（二）数据中心建设
安装部署网络数据库管理系统并根据学院信息标准体系，建设统一的数据平台、统一的数据接口、统一的数据通道、统一的数据管理，统一的数据交换的数据中心，为各种数据的访问、交换、后继开发使用提供统一的支撑环境。
标准化数据交换中心满足学院各信息系统间数据交换的需要，通过建设数据格式标准化、数据安全性高、接口稳定性好、接口拓展性强的四大方面，为各系统的数据共享、集中式管理打下基础。
集中化数据共享中心能为学院各信息系统的数据提供共享、查询分析等功能，为数据分析和决策支持提供基础保障。
三、业务经办一体化：梳理改造业务经办，推进业务协同办理
在统一身份认证平台、单点登录平台、数据中心基础上，将学院业务系统进行梳理和整合及改造，在统一门户平台上抽取办公、教务管理、学生管理、人事管理、资产管理、监控管理平台、设备运维管理等业务系统和管理系统相关数据，形成数据流与业务流整合、以数据驱动业务、业务协同办理等新型的办公及业务经办一体化系统。
四、公共服务一体化：融合创新公共服务，提升师生服务水平
通过建设学院公共服务平台、掌上校园及自助服务终端，整合学院现有的、分散的服务渠道，扩展新渠道，统一线上服务入口，实现服务渠道的统一管理，保证服务的一致性，实现全业务、多渠道的便捷服务。 在学院掌上校园上整合统一的网上办事大厅，为学院公共服务应用系统提供统一的移动接口，包括统一认证、统一接入、统一消息推送、统一服务管理、统一的用户行为分析。通过整合学院教务、学生、后勤、校企、财务等业务部门提出的管理、服务需求，提供学生、教师、家长、企业、社会五个不同的服务对象的综合信息查询、信息消息推送、基础业务办理、工作轻应用、碎片化学习、互联网 生活应用、企业精准招聘等服务，实现线上“一站式”服务。
五、监管决策一体化：深化提升監管决策，实现智慧精准管理
整合现有学院各数据资源，引入社会机构、互联网的数据资源，基于各领域各类数据资源，构建多领域集成融合的大数据平台。利用大数据的洞察力和感知力，结合内部和外部多源的数据的综合分析，对部门业务运行、学生管理和教学管理进行更为准确的监测、分析、预警，完善基金监督、预警预测、决策支持等基于大数据的监管决策体系，实现监管决策一体化。
（一）整合数据资源
学院各部门业务数据是学院大数据战略的重要部分，通过积极拓展各部门业务数据采集范围，逐步实现各领域的数据集成和共享。利用内外部数据交换平台，通过归集、整合、比对、分析学院各种结构化和非结构化数据资源，实现学院大数据的集成融合。
（二）挖掘数据价值
积极推进精准识别、身份认证等方面的创新应用，通过巨量的数据挖掘出有价值的信息。根据学生消费、生活、学习、阅读等轨迹和数据，为学生进行画像，提供建议或预警信息供学生、家长、班主任进行改进与提升；根据能源、设施、设备使用、消耗等数据分析情况，学院后勤部分可以在基建、设备采购、后勤管理等方面进行有效管理；系部、校区合作办、招生办等部门均可以根据学生入学、在校、就业等信息进行专业建设、招就工作的调整。
（三）完善学院决策体系
实现数据整合后的大数据应用，同时在精准管理方面提供各种深化的应用，将学院业务由传统管理向智慧管理转变。
依托云计算平台的基础架构资源，通过大数据技术，建立决策支持体系，根据数据历史发展及成长情况做出相应的趋势预测分析和风险分析，为现有的宏观决策提供强有力的支撑。在决策体系的建设上，规划建设事中事后监管系统，不断利用大数据的积累，提升学院整体的宏观决策水平。
参考文献：
[1]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014（9）.